Kali ini kita akan membahas klasifikasi multispektral supervised, yaitu klasifikasi multispektral yang membutuhkan training sample untuk melakukan klasifikasi, dimana dalam…
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS MENGGUNAKAN R
Pada tutorial sebelumnya kita telah mencoba menjalankan PCA menggunakan software geospasial, kali ini kita akan mencoba menjalankan PCA menggunakan R.…
ILWIS : PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Principal Component Analysis (PCA) dapat diaplikasikan untuk meringkas data yang banyak dan mengalami pengulangan atau sama dengan data lainya (dengan…
BILKO : MEMAHAMI MATRIK KOVARIAN DAN KORELASI DAN INTERPRETASI PC LOADING PCA
Kali ini kita akan membahas tutorial BILKO (learn-eo.org) tentang bagaimana proses pembentukan PCA, bagaimana matrik kovarians dan korelasi dihitung, dan…
EKSTRAKSI NILAI PIKSEL CITRA DAN KURVA PANTULAN OBJEK MENGGUNAKAN R PROGRAMMING
Kali ini kita akan mencoba mengekstraksi nilai dari data raster yang kadang – kadang kita butuhkan untuk klasifikasi citra atau…
ILWIS : STATISTIK KORELASI DAN KOVARIAN MULTI-SALURAN
Distribusi nilai data pada saluran tunggal dapat direpresentasikan dengan grafik dalam bentuk histogram dan secara matematika dalam bentuk varians, yang…
MULTISPEC : MENGGABUNGKAN BEBERAPA FILE CITRA MENJADI SATU FILE CITRA MULTISPECTRAL
Tutorial kali ini akan membahas bagaimana cara menggabungkan beberapa file individu beberapa citra menjadi satu file citra atau sering disebut…
LASTOOLS : MENYIAPKAN DATA LIDAR UNTUK PEMANFAATAN LEBIH LANJUT
Tutorial ini merupakan kelanjutan dari tutorial tentang lastool sebelumnya, pada tutorial pertama berfokus pada bagaimana kita memeriksa kualitas data pada…
BILKO: KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL UNSUPERVISED
Tujuan : Mengenalkan kita bagaimana menggunakan klasifikasi multispektral supervised dan unsupervised pada citra penginderaan jauh. Target : Pada akhir tutorial…
FUSION : FUNGSI DASAR FUSION
Tutorial kali ini kita akan membahas bagaimana menampilkan data lidar, mengeluarkan citra referensi, menampilkan pada LDV, dan lainya yang merupakan…
